这些私域数据都攥在企业自己手中，而且为了数据安全和...

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绝大部分机构是要本地化部署才会尝试大模型训练，很难想象企业会把自己的核心数据拿给别人去训练。 此外，如何合理地给数据打上分级标签、做好标注也非常重要。数据分级分类能够帮助产品提效，而高精度的标注数据能够进一步提升大模型的专业表现。 但现阶段垂直行业想要获取高精度标注数据的成本较高，而在公开数据库中，行业专业数据也较少，因此对垂直大模型的建构提出了很高的要求。 总体而言，想要做好垂直大模型，数据的重要性，远超过算力和算法。 数据，已成为企业突破垂直大模型的“卡点”。 三、手握行业数据领先一步 垂类大模型讲求应用与场景先行的逻辑，而在国内更是强调产业侧的价值。 一方面，在当前中国的智能化浪潮下，产业侧数字化革新本就有广阔的市场需求；另一方面，在toB生态下，


基于垂直应用的实践也有利于形成数据飞轮与场景飞轮。 而这一切的前提，是推出垂类大模型的公司在该行业已建立技术壁垒与护城河，即“人无我有”的竞争优势。 如此看来，在垂直行业深耕多年的企业或将有更大的赢面。 这类企业  购买 Whatsapp 号码数据 在数据层面、大模型以及知识图谱方面都有较为深厚的积累，对于大模型的优化更具优势。同时，它们对于to B客户需求和落地场景有很深的理解，能够更好地保证垂直大模型产品的可信和可靠，满足企业级对于安全可控合规的需求。 目前，已有一些垂类大模型在金融、教育、医药、营销等场景中得到试炼。 例如，彭博社利用自身丰富的金融数据源，基于开源的GPT-框架再训练，开发出了金融专属大模型BloombergGPT； 网易有道则面向教育场景，推出自研的类ChatGPT模型“子曰”； 在ChatGPT发布后仅几周，谷歌公布了一个专门用于回答医疗保健相关问题的大型医用语言模型Med-PaLM…… 相信随着越来越多企业入局，垂直大模型在各个行业和细分领域中将大量涌现。





而那些能将一个垂直领域做专、做透，用高质量的数据持续优化模型，跑通商业闭环，构建起产业生态的企业，最终将把价值链做到足够长。 本文由@科技云报到 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。提供信息存储空间服务。 赞赏 收藏  点赞  更多精彩内容，请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App 年 中级 垂直大模型 分享 科技云报到 关注 专注于原创的企业级科技内容行家 篇作品 总阅读量 为你推荐 妙鸭相机出圈启示录 - 浏览 妙鸭相机出圈启示录 咖啡也疯狂 - 浏览 咖啡也疯狂 解码薪资增长的关键要素月薪K与K产品经理的差异分析！ 刚刚 直播间的“儿子们”，坑走我爸万 - 浏览 直播间的“儿子们”，坑走我爸万 无人驾驶，走向沉寂or走进现实？ - 浏览 无人驾驶，走向沉寂or走进现实？ 阿里在欧洲再造了一个“天猫+小红书” - 浏览 阿里在欧洲再造了一个“天猫+小红书” 从到，职场人如何快速掌握Power.